Cartographier l'hétérogénéité tissulaire dans les tumeurs solides à l'aide de la TEP

Jun 03, 2023

Nature Biomedical Engineering (2023)Citer cet article

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Le démultiplexage des données TEP-IRM des tumeurs solides à l'aide de l'apprentissage automatique permet la caractérisation spatiale de l'hétérogénéité tissulaire intratumorale chez la souris et l'homme. Les cartes prédites des sous-types de tissus au sein de la tumeur pourraient aider à effectuer des biopsies guidées par l'image et fournir des informations précieuses reliant les résultats des thérapies anticancéreuses à l'hétérogénéité phénotypique.

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Ceci est un résumé de : Katiyar, P. et al. Quantification de l'hétérogénéité intratumorale chez les souris et les patients via des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données PET-IRM. Nat. Biomédical. Ing. https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (2023).

Réimpressions et autorisations

Cartographie de l'hétérogénéité tissulaire dans les tumeurs solides à l'aide de la TEP-IRM et de l'apprentissage automatique. Nat. Biomédical. Eng (2023). https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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Publié: 05 juin 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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