Données

Aug 06, 2023

Par contenu sponsorisé | 1 mai 2023

Prendre des décisions basées sur des données, et non sur des projections ou des résultats attendus, peut produire des résultats beaucoup plus précis et efficaces concernant votre équipement.Capteur les données peuvent être collectées et transformées en informations utiles bien au-delà de la portée étroite de la présence ou de l'absence partielle. Ces informations peuvent être utilisées pour aider les utilisateurs à prendre objectivement des décisions critiques telles que quand commander du matériel ; planification des employés, de la production et de la maintenance ; déterminer si et quand les lignes de production ont besoin de mises à niveau ; et plus.

Prenons, par exemple, une opération d'emboutissage de métaux avec des capacités limitées d'intelligence des données. Des composants peuvent être ajoutés à l'équipement existant pour collecter et interpréter des informations auparavant inaccessibles afin de comprendre la disponibilité, les performances et la qualité des machines, qui sont les éléments essentiels de l'OEE. La qualité et les performances peuvent être contrôlées parcapteurs photoélectriques compter les bonnes pièces sortant de la presse, puis comparer ce nombre au nombre total de pièces produites. La disponibilité de la machine est facilement surveillée viacapteurs de surveillance de courantinstallé sur les câbles d'alimentation du moteur.

Les données de surveillance du courant permettent également de suivre la consommation d'énergie des équipements. En combinant la mesure du courant avec la tension d'alimentation et en surveillant ce résultat dans le temps, les responsables d'usine peuvent comprendre plus précisément les coûts de fonctionnement de leurs équipements. Non seulement ces données peuvent montrer quel équipement est le plus rentable à exploiter, mais elles peuvent également éclairer les décisions futures en matière d'équipement en comparant les coûts d'entretien et de fonctionnement de l'équipement existant par rapport aux coûts d'un nouvel équipement qui utilise moins d'énergie.

Traditionnellement, les grands fabricants demandent à un expert en vibrations d'analyser les moteurs et les roulements sur une base mensuelle ou trimestrielle, en suivant les lectures et en essayant de corriger les problèmes de manière proactive avant que les pannes ne surviennent. D'autres entreprises effectuent la maintenance à intervalles réguliers en fonction des besoins de service estimés ou remplacent simplement l'équipement en cas de panne. D'autres entreprises exploitent les données pour la maintenance prédictive, qui implique l'apprentissage automatique en analysant les données decapteurs de vibrationspour déterminer quand une maintenance est nécessaire et alerter les opérateurs afin qu'ils puissent résoudre les problèmes de manière proactive avant que l'équipement ne tombe en panne.

Un autre exemple consiste à utiliser des données pour améliorer l'efficacité et la disponibilité des systèmes d'air comprimé. En ajoutantcapteurs de vibration, de température et de courant au moteur du compresseur, ainsi qu'aux capteurs de pression et de point de rosée en aval, les données peuvent être analysées au fil du temps pour suivre les tendances. Si les capteurs reconnaissent une température de moteur commençant une montée anormale, un technicien peut être envoyé immédiatement au compresseur pour le vérifier. Ou, si le moteur commence à fonctionner plus souvent et que la pression du système varie trop, cela peut être le signe d'une fuite d'air. Les techniciens peuvent localiser le problème immédiatement et éviter une consommation d'énergie et des dépenses excessives.

La capacité de collecter, d'analyser et d'utiliser des données pour améliorer l'efficacité de la production et tirer le meilleur parti de ressources limitées peut faire passer l'automatisation non seulement à un niveau supérieur, mais à des niveaux supérieurs.

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